】“科技创新是行业高质量发展的驱动力。”纺织行业是国民经济与社会发展的支柱产业、解决民生与美化生活的基础产业、国际合作与融合发展的优势产业。

　　一直以来，我国纺织行业紧扣创新驱动，科技能力不断增强。浙江理工大学、浙江嘉欣丝绸股份有限公司、杭州中服科创研究院有限公司、嘉兴市良友制衣有限公司等单位共同承担的“女装单件流柔性智造关键技术及其产业化应用”项目入选中国纺织工业联合会科学技术奖名单。

　　在新一代信息技术改造传统纺织服装制造行业大背景下，“女装单件流柔性智造关键技术及其产业化应用”项目针对服装生产企业在应对工业化定制时存在的共性和关键技术问题开展技术攻关，研发服用柔性材料疵点检测模型与人机交互技术和基于工艺模块化的女装生产动态平衡管理关键技术，推进基于工艺模块化的数据库构建及工序流程优化。

　　该项目可以帮助企业实现服装裁片的自动化分拣和质量检测、女装柔性生产工艺设计与管理合理化，促使企业女装生产质量和生产效率显著提高。从设计快捷化、工序标准化到质量管理，将全面提高服装工业化定制的可行性，降低定制成本，缩短生产时长，提升企业资源配置效率和效益，从而推动服装供应链企业向绿色低碳、数字化、智能化和柔性化等方向发展。

　　“女装单件流柔性智造关键技术及其产业化应用”项目主要研究内容，具体包括：

　　1、用织物疵点检测模型与人机交互技术。针对女装裁片质量检测费时费力难题，研究了人工智能识别算法，开发了面料自动抓取、分拣、码垛系统，实现了衣片疵点检测和剔除；

　　2、女装工艺模块化设计技术。针对女装单件流柔性生产工艺复杂、逆流频发难题，构建了路径损失率关键指标，采用模块化工艺设计方法，实现了女装生产的快速反应；

　　3、开发女装工艺和柔性生产管理系统。针对女装生产管理复杂的难题，优化了学习曲线模型，设计了基于技能熟练度的服装单件流水线编排方法，开发了女装生产智能管理系统，实现了服用织物检验机器人和生产管理系统的产业化应用，经济效益明显；

　　(1)对生产物料逆流的因素进行分析，建立逆流的科学评价指标，并以该指标为优化目标构建基于先验知识的逆流优化模型；

　　(2)基于模块化理论对标准工时的评估算法进行研究，通过工艺难度、熟练度等实际因素得到针对工艺模块的标准工时预测模型；

　　(3)考虑加工熟练度、款式难度等多变量，建立基于学习曲线理论的回归曲线，通过该曲线构建生产计划预测模型。

　　总的来说，研发了服装柔性材料检验机器人和服装生产管理系统，已在嘉欣丝绸集团旗下中欣制衣公司实现了女装单件流产业化应用，满足了多品种小批量快反应的生产要求，提升了服装良品率，取得了良好的经济和社会效益。

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