对于鞋服类品牌来说，是否经常会遇到这样的情况：一到周末节假日等高峰期，店内人挤人、流量很大，但最终实际的销量和业绩却并不理想。

　　进店客流得到提升，是否就一定意味着门店成交量也能得到提升？究竟该如何避免这种虚假繁荣现象，做到流量、销量两手抓？「帷幄数智空间 Whale SpaceSight」帮助品牌门店打造舒适、流畅的线下逛店体验，提升销售业绩转化。

　　要真正提高服装门店销售额，解决门店客流大、成交低，首要找到背后的原因，再针对性制定解决方案。

　　比如，对于门店时常「人挤人」，那么有可能是通过橱窗、门面的设计调整后，有效提升了进店客流；也有可能是门店货架陈列不合理，将爆款集中在某个区域，导致客流集中爆发；又或者是，门店空间利用不合理，导致逛店空间不宽敞，造成了人流拥挤。

　　而针对于成交量低，有可能是顾客找不到感兴趣的款式（橱窗款、明星款）、需要的商品（尺码、颜色）；或是试衣间、收银区排队太长 / 没有排队时长预期；也可能逛店空间拥挤，体验不舒适，逛不了一会就离开了……

　　针对上述情况，门店或品牌总部可借助 SpaceSight 针对性挖掘原因并相应地调整空间布局。

　　通过分层设计，门店可以巧妙利用墙体空间，如在上层展示区摆放吸引眼球的商品，下层设置自取区，方便顾客自主挑选商品。

　　尤其对于短款服饰，采用双层或三层货架进行摆放，不仅能提高商品的展示效果，还能将主推系列放置在顾客视野的舒适区域，提升试穿率。

　　在货架布局上，门店需要确保货架之间的间距至少能容纳三人同时通过，以避免顾客在挑选商品时产生拥挤。

　　另外，试衣间的位置应靠内设置，与收银台相隔离，并避免排队区域与货架交叉，以确保顾客在试衣时的私密性，同时在结账和等待时不会受到干扰。

　　理想状态下，合理的逛店路径应当是用最短的时间让顾客游逛到更多的空间，看到最全的货。

　　那么，门店应在中心区域展示商品，沿墙延伸货架，实现两侧分流；在拐角或隐蔽入口设置吸睛的陈列设计，吸引顾客游逛更多区域。

　　设定好合理的店内游逛路线后，门店还需要根据款式和顾客偏好，对摆放商品进行策略性布局，以较大程度地提升客单转化。

　　借助 SpaceSight 进行「区域访客对比」，门店可验证目标客群偏好的商品。

　　如图所示，可见 VIP 区的核心顾客人群为 21 - 25 岁女性，该客群最爱的区域为「秋冬新品 - 美拉德色系区」、「夏装折扣区」、「VIP 区」；26 - 30 岁客群则更爱「联名款」。

　　得知目标客群消费偏好后，门店即可将这些区域的商品进行间隔摆放，如在美拉德色系中穿插摆放联名款，联名款后再紧跟夏装折扣，以此类推。

　　而借助 SpaceSight「动线趋势图」和「热门路径」可以得知：顾客进店后按照预期向两侧绕店进行游逛，基本能够对下方区域形成完整的游逛；但上方的区域并无较多客流光顾，说明拐角处的陈列吸引力小，需要进行调整。

　　结合区域访客对比、热门路径指标，门店可清晰了解目标顾客感兴趣的商品，因此除了入口处摆放相关商品进行引流外，拐角处也可以穿插摆放部分商品，引导顾客形成更完整的逛店路线，光顾到更全面的商品。

　　借助 SpaceSight「热力图」分析每个商品区域之间的顾客流向，门店能识别出哪些区域的商品之间具有较高的关联度，进而将这些商品搭配摆放，实施组合营销策略。

　　比如，通过对顾客在不同区域的平均停留时长进行分析，门店可以考虑将热门商品区域与冷门商品区域进行组合摆放，从而避免热门区域过于集中，造成顾客流量分布不均。

　　又或者，门店可将最热门的商品区域与顾客最愿意停留的区域相结合，将最冷门的商品区域与顾客最不愿意停留的区域重新布局设计，以此优化顾客的购物体验。

　　这些举措不仅能帮助顾客在购物过程中挖掘新的购买需求，也能增加他们的购物满意度。

　　综上，借助 Whale SpaceSight，服装类门店可实现对顾客画像、逛店路径、区域流量等数据的深刻洞察，从而针对性设计店内空间陈列布局，便于为客群提供更好的购物体验，提升整体销售额。

　　依托人工智能 (AI)、大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 等关键技术创新，帷幄为品牌提供数据和人工智能驱动的可执行洞察（Actionable Insights）与业务自动化（Operation Automation），帮助品牌营销运营降本增效，与数亿消费者产生更加深度的连接，从而推动全球品牌在消费者端的数字化进程。

　　自 2017 年成立以来，帷幄已服务全球超过 1,500 个标杆品牌，覆盖快消零售、服饰珠宝、餐饮轻食、咖啡茶饮、美妆护肤、汽车服务、数码电器、商业地产、新锐品牌等行业，部署门店超 30 万个。

　　作为全球品牌信赖的领先技术合作伙伴，帷幄帮助消费品牌在快速变化的世界中应对数字化挑战，并获得持续的商业成功。

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